01
Latar Belakang & Profil Klien
Sebuah perusahaan manufaktur otomotif di kawasan industri Bekasi menghadapi tantangan dalam mengelola lalu lintas kendaraan di area pabrik yang mencapai 500 kendaraan per jam pada jam sibuk. Perusahaan ini memiliki 3 gate utama yang digunakan oleh truk pengiriman bahan baku, kendaraan karyawan, dan armada logistik. Sebelumnya, sistem gate masih manual dengan petugas keamanan yang mencatat plat nomor secara konvensional, menyebabkan antrean panjang hingga 30 menit pada jam sibuk. Selain itu, data lalu lintas tidak terintegrasi dengan sistem ERP dan keamanan perusahaan, sehingga sulit untuk melakukan analisis dan pelaporan.
Perusahaan membutuhkan solusi otomatis yang dapat mendeteksi kendaraan secara akurat, mengelola akses gate secara real-time, dan menyediakan data yang dapat diintegrasikan dengan sistem yang sudah ada. Mereka juga menginginkan sistem yang dapat bekerja 24/7 dengan tingkat keandalan tinggi, mengingat operasi pabrik berlangsung non-stop. Setelah melakukan evaluasi terhadap beberapa vendor, mereka memilih Milesight AI Traffic Radar Gate Plant karena kemampuannya dalam mendeteksi multi-lane dan akurasi tinggi dalam berbagai kondisi cuaca.
02
Tantangan Teknis / Challenge
Tantangan utama yang dihadapi adalah volume kendaraan yang sangat tinggi, mencapai 500 kendaraan per jam pada jam sibuk, yang menyebabkan antrean panjang dan waktu tunggu hingga 30 menit. Hal ini tidak hanya menghambat produktivitas tetapi juga meningkatkan emisi karbon dari kendaraan yang menganggur. Selain itu, sistem manual rentan terhadap kesalahan manusia, seperti pencatatan plat nomor yang salah atau tidak terbaca, yang berpotensi menimbulkan masalah keamanan. Data lalu lintas yang tidak terintegrasi juga menyulitkan manajemen untuk membuat keputusan berbasis data, seperti optimalisasi jadwal pengiriman atau penempatan petugas keamanan. Dari sisi teknis, lingkungan pabrik yang berdebu dan sering hujan menjadi tantangan bagi sensor optik tradisional. Milesight AI Traffic Radar menggunakan teknologi radar gelombang milimeter yang tidak terpengaruh oleh debu, hujan, atau kabut. Namun, integrasi dengan sistem yang ada, seperti Microsoft Dynamics ERP dan sistem keamanan CCTV Enterprise, memerlukan middleware yang handal. Selain itu, jaringan yang stabil dan bandwidth yang cukup diperlukan untuk mentransmisikan data real-time dari radar ke server pusat. Infrastruktur jaringan yang ada sebelumnya menggunakan switch non-managed yang tidak mendukung VLAN dan QoS, sehingga perlu di-upgrade dengan Networking enterprise dari Cisco.
03
Solusi yang Diimplementasikan
Intilogy mengimplementasikan solusi Milesight AI Traffic Radar Gate Plant yang terdiri dari 6 unit radar Milesight UR32-L1 yang dipasang di setiap gate, dengan kemampuan mendeteksi hingga 4 lajur secara simultan. Radar ini terintegrasi dengan sistem gate otomatis yang dikendalikan oleh PLC, sehingga ketika kendaraan terdeteksi dan plat nomor dikenali, gate akan terbuka secara otomatis jika kendaraan terdaftar. Data plat nomor dan waktu akses dikirim ke server lokal yang menjalankan software manajemen lalu lintas Milesight, yang kemudian diintegrasikan dengan ERP Microsoft Dynamics melalui API REST. Untuk memastikan keandalan jaringan, Intilogy meng-upgrade infrastruktur jaringan dengan switch Cisco Catalyst 9200 series yang mendukung VLAN dan QoS, serta memasang access point WiFi Enterprise untuk konektivitas nirkabel di area gate. Data dari radar disimpan di server Synology dengan konfigurasi RAID 5 untuk redundansi, dan dilakukan backup harian ke Backup & Disaster Recovery menggunakan Veeam. Selain itu, sistem CCTV yang ada diintegrasikan dengan radar untuk verifikasi visual, sehingga petugas keamanan dapat memantau secara real-time melalui dashboard terpusat.
04
Hasil & Dampak Bisnis / Result
Setelah implementasi, waktu tunggu di gate turun drastis dari 30 menit menjadi rata-rata 2 menit pada jam sibuk, meningkatkan produktivitas logistik dan mengurangi konsumsi bahan bakar kendaraan yang menganggur. Akurasi deteksi plat nomor mencapai 99.5%, bahkan pada kondisi hujan deras, sehingga hampir tidak ada kesalahan pencatatan. Data lalu lintas yang terintegrasi dengan ERP memungkinkan manajemen untuk menganalisis pola kedatangan truk, mengoptimalkan jadwal pengiriman, dan mengurangi biaya overtime petugas keamanan. Dari sisi keamanan, sistem berhasil mendeteksi 5 kendaraan tidak terdaftar yang mencoba masuk dalam 3 bulan pertama, yang langsung dilaporkan ke petugas keamanan. ROI dihitung dari penghematan biaya operasional dan peningkatan efisiensi mencapai 150% dalam 6 bulan. Selain itu, perusahaan juga mendapatkan manfaat dari HCI yang diimplementasikan untuk server lokal, yang memudahkan skalabilitas dan manajemen. Secara keseluruhan, solusi Milesight AI Traffic Radar Gate Plant telah menjadi tulang punggung manajemen lalu lintas di pabrik tersebut, dan perusahaan berencana untuk memperluas ke pabrik lainnya di kawasan industri.
